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| ==Définition==
| | #REDIRECTION [[Regroupement de données]] |
| Le partitionnement de données est une méthode de classification non supervisée en analyse des données. Elle vise à diviser un ensemble de données en différents « paquets » ou « grappes » homogènes, en ce sens que les données de chaque sous-ensemble partagent des '''[[caractéristiques]]''' communes, qui correspondent le plus souvent à des critères de proximité (similarité informatique) que l'on définit en introduisant des mesures et '''[[Classe|classes]]''' de distance entre objets.
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| Voir : '''[[Analyse par groupe]]''' et '''[[Groupement de données]]'''
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| ==Français==
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| '''partitionnement des données'''
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| '''agrégation de modèles '''
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| '''mise en grappe '''
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| '''groupement des données'''
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| '''regroupement des données'''
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| ==Anglais==
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| '''data clustering'''
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| <small>
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| [https://fr.wikipedia.org/wiki/Partitionnement_de_donn%C3%A9es Source: Wikipedia, ''Partitionnement de données ''.]
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| [https://dataanalyticspost.com/Lexique/clustering/ Source: dataanalytics, ''Clustering''.]
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| [https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-m-app-agreg.pdf Source: Université de Toulouse, WikiStat, ''Agrégation de modèles''.]
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| </small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>
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| <br></div><br><br>
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| [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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| [[Catégorie:101]]
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