« Apprentissage autosupervisé » : différence entre les versions

Dernière version du 30 août 2024 à 13:53

Définition

L’apprentissage autosupervisé consiste à obtenir des annotations (ou étiquettes) en masquant une partie de l’information dans les données d’entraînement pour tenter de la reconstituer à partir des parties restantes. Ainsi, le modèle génère lui-même l’annotation des données.

Français

apprentissage autosupervisé

Anglais

self-supervised learning

Sources

Source : techslang.com

Source : qastack.fr

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

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 ==Anglais==
 ''' self-supervised learning'''
+==Sources==
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 [https://www.techslang.com/definition/what-is-self-supervised-learning/ Source : techslang.com]
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 [https://qastack.fr/ai/10623/what-is-self-supervised-learning-in-machine-learning Source : qastack.fr]
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« Apprentissage autosupervisé » : différence entre les versions