« Diagramme d'erreurs de prédiction » : différence entre les versions
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Si le modèle fait des prédictions très précises, les points devraient se trouver sur la ligne à 45 degrés. Sinon, les points sont dispersés autour de cette ligne. | |||
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[https://towardsdatascience.com/10-amazing-machine-learning-visualizations-you-should-know-in-2023-528282940582 Source : towardsdatascience ] | [https://towardsdatascience.com/10-amazing-machine-learning-visualizations-you-should-know-in-2023-528282940582 Source : towardsdatascience ] | ||
[https://www.scikit-yb.org/en/latest/api/regressor/peplot.html Source: Yellowbrick] | |||
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Dernière version du 29 janvier 2024 à 08:59
Définition
En régression linéaire, le diagramme d'erreurs de prédiction permet de comparer les prédictions obtenues d'un modèle aux valeurs cibles réelles.
Compléments
Si le modèle fait des prédictions très précises, les points devraient se trouver sur la ligne à 45 degrés. Sinon, les points sont dispersés autour de cette ligne.
Français
diagramme d'erreurs de prédiction
Anglais
prediction error plot
Sources
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki