« Regroupement de données » : différence entre les versions
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Dernière version du 28 mai 2024 à 17:16
Définition
Le regroupement de données (clustering) est une méthode d'analyse des données dans laquelle les données sont classées, par regroupement, en groupes plus homogènes, ou par division (on parle alors de partitionnement de données) selon une mesure de similarité qui calcule la distance entre paires d'exemples de données. Ainsi les données d’un même groupe partagent des attributs communs.
Le résultat est l'appartenance à un groupe ou une probabilité d'appartenance à chacun des groupes formés par l'algorithme. Cette méthode d’analyse de données relève de l’apprentissage non supervisé.
Compléments
Note - Le regroupement de données (clustering) est la principale tâche de l’apprentissage non supervisé en analyse des données.
En Amérique du Nord, on utilise davantage le concept de regroupement (clustering) ou de création de groupes (clusters) de données, alors qu'en Europe on préfère le concept de répartition ou division en groupes (partitionnement) de données.
Français
regroupement de données
groupement de données
agrégation de données
partitionnement de données
segmentation de données
Anglais
clustering
data clustering
binning
Sources
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
