Statistiques de discordance

Définition

Les statistiques de discordance décrivent quantitativement le degré de conformité d'un modèle d'apprentissage profond aux données observées dans le monde réel. Elles sont généralement exprimées par une forme de fonction d'écart, où les valeurs les plus élevées indiquent une mauvaise adéquation du modèle aux données et zéro une adéquation parfaite. Dans la plupart des cas, les estimations des paramètres d'un modèle donné sont conçues pour garantir un score de fonction de divergence aussi bas que possible pour le modèle.

En termes algébriques, il s'agit de fonctions continues des éléments S, de la matrice de covariance de l'échantillon et de l'estimation reproduite de S ( Σ(θ) ) calculée à partir des estimations des paramètres et du modèle structurel.

Français

Statistiques de discordance

Anglais

Discrepancy Statistics

Sources

Source : DeepAI.org