« Théorème de Darmois-Skitovich » : différence entre les versions

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Définition

Le théorème de Darmois-Skitovich est l'un des théorèmes de caractérisation les plus célèbres de la statistique mathématique. Il caractérise la distribution normale (la distribution gaussienne) par l'indépendance de deux formes linéaires de variables aléatoires indépendantes. Ce théorème a été prouvé indépendamment par G. Darmois et V. P. Skitovich en 1953.

Français

théorème de Darmois-Skitovich

Anglais

Darmois-Skitovich theorem

Sources

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

Source : Wikipedia

GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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 == Définition ==
-Le théorème de Darmois-Skitovich est l'un des théorèmes de caractérisation les plus célèbres de la statistique mathématique. Il caractérise la distribution normale (la distribution gaussienne) par l'indépendance de deux formes linéaires de variables aléatoires indépendantes. Ce théorème a été prouvé indépendamment par G. Darmois et V. P. Skitovich en 1953.
+Le théorème de Darmois-Skitovich est l'un des théorèmes de caractérisation les plus célèbres de la statistique mathématique. Il caractérise la [[distribution normale]] (la distribution gaussienne) par l'indépendance de deux formes linéaires de variables aléatoires indépendantes. Ce théorème a été prouvé indépendamment par G. Darmois et V. P. Skitovich en 1953.
 == Français ==
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+==Sources==
-[http://isi.cbs.nl/glossary/term875.htm    Source : ISI ]
+[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]
+[https://isi.cbs.nl/glossary/term875.htm    Source : ISI ]
 [https://en.wikipedia.org/wiki/Darmois–Skitovich_theorem   Source : Wikipedia ]
-[[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
+{{Modèle:Statistiques}}
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 [[Catégorie:Statistiques]]
-[[Catégorie:ISI]]

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