« Valeurs de Shapley » : différence entre les versions
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En IA, les valeurs de Shapley s'apparentent à une méthode permettant de montrer l'impact relatif de chaque attribut (ou variable) que nous mesurons sur la prédiction du modèle d'apprentissage automatique en comparant l'effet relatif des données d'entrée. | En IA, les valeurs de Shapley s'apparentent à une méthode permettant de montrer l'impact relatif de chaque attribut (ou variable) que nous mesurons sur la prédiction du modèle d'apprentissage automatique en comparant l'effet relatif des données d'entrée. | ||
Les valeurs de Shapley ont été nommées en l'honneur de Lloyd Shapley, qui a inventé le concept en 1951 et a ensuite remporté le Prix Nobel d’économie en 2012. | |||
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[[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=shapley&codom2nd_wet=1#resultrecs Source: Statistique Canada]] | [[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=shapley&codom2nd_wet=1#resultrecs Source: Statistique Canada]] | ||
[[https://fr.wikipedia.org/wiki/Valeur_de_Shapley Source: Wikipedia]] | [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Valeur_de_Shapley Source: Wikipedia]] | ||
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Dernière version du 25 février 2023 à 18:34
Définition
Dans un jeu collaboratif, les valeurs de Shapley quantifient la contribution de chaque joueur à la victoire.
Compléments
En IA, les valeurs de Shapley s'apparentent à une méthode permettant de montrer l'impact relatif de chaque attribut (ou variable) que nous mesurons sur la prédiction du modèle d'apprentissage automatique en comparant l'effet relatif des données d'entrée.
Les valeurs de Shapley ont été nommées en l'honneur de Lloyd Shapley, qui a inventé le concept en 1951 et a ensuite remporté le Prix Nobel d’économie en 2012.
Français
valeurs de Shapley
valeur de Shapley
Anglais
Shapley values
Shapley value
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki
