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Dernière version du 23 août 2024 à 19:54

Définition

Le test de Hudson-Kreitman-Aguade (HKA) est un test statistique utilisé en génétique pour évaluer les prédictions de la théorie neutre de l'évolution moléculaire. En comparant le polymorphisme au sein de chaque espèce et la divergence observée entre deux espèces à deux loci ou plus, le test peut déterminer si la différence observée est probablement due à une évolution neutre ou plutôt à une évolution adaptative.

Le test HKA est surtout utilisé pour rechercher une sélection équilibrante, des balayages sélectifs récents ou d'autres forces réduisant la variation.

Développé en 1987, le test HKA est un précurseur du test de McDonald-Kreitman, qui a été dérivé en 1991.

Français

test de Hudson-Kreitman-Aguade

Anglais

Hudson-Kreitman-Aguade test

HKA test

Sources

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

Source : Wikipedia

GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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 Le test HKA est surtout utilisé pour rechercher une sélection équilibrante, des balayages sélectifs récents ou d'autres forces réduisant la variation.
-Développé en 1987, le test HKA est un précurseur du test de McDonald-Kreitman, qui a été dérivé en 1991.
+Développé en 1987, le test HKA est un précurseur du [[test de McDonald-Kreitman]], qui a été dérivé en 1991.
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 '''test de Hudson-Kreitman-Aguade'''
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+==Sources==
-[http://isi.cbs.nl/glossary/term1553.htm  Source : ISI ]
+[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]
+[https://isi.cbs.nl/glossary/term1553.htm  Source : ISI ]
 [https://en.wikipedia.org/wiki/HKA_test  Source : Wikipedia ]
-[[:Catégorie:Statistiques | Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
+{{Modèle:Statistiques}}
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 [[Catégorie:Statistiques]]
-[[Catégorie:ISI]]

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