« Apprentissage avec peu d’exemples » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Méthode d'apprentissage basée sur un petit ensemble de [[données d'apprentissage]] qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou données. Typiquement, on parle d'un [[Modèle préentraîné |modèle déjà préentraîné]] et de moins de dix nouveaux exemples.
Méthode ou modèle d'apprentissage qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou [[données d'apprentissage]] spécifiques. Typiquement, on parle ici d'un [[Modèle préentraîné |modèle d'apprentissage déjà préentraîné]] et de moins de dix nouveaux exemples.


== Compléments ==
== Compléments ==
L'apprentissage avec peu d’exemples est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un [[modèle]] fonctionne sans un grand volume d'exemples.
L'apprentissage avec peu d’exemples est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un [[modèle|modèle d'apprentissage]] fonctionne sans un grand nombre d'exemples.
 
Ces modèles font de la famille des modèles d'[[apprentissage par transfert]].


== Français ==
== Français ==
'''apprentissage avec peu d’exemples'''
'''apprentissage avec peu d’exemples'''
'''apprentissage en quelques coups'''


'''apprentissage à partir de peu d’exemples'''
'''apprentissage à partir de peu d’exemples'''
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== Anglais ==
== Anglais ==
'''few-shot learning'''
'''few-shot learning'''
'''FSL'''


'''low-shot learning'''
'''low-shot learning'''
==Sources==
Source: 
Source: Lafargue, R., Diguet, J. P., Gripon, V., & Pasdeloup, B. (Septembre, 2022). . .. [https://hal.science/hal-03690074  ''Classes adversaires dans l'apprentissage avec peu d'exemples''], dans GRETSI.


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[https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/  Source : analyticsvidhya.com ]
[https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/  Source : analyticsvidhya.com ]


[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:101]]

Dernière version du 16 septembre 2024 à 02:07

Définition

Méthode ou modèle d'apprentissage qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou données d'apprentissage spécifiques. Typiquement, on parle ici d'un modèle d'apprentissage déjà préentraîné et de moins de dix nouveaux exemples.

Compléments

L'apprentissage avec peu d’exemples est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un modèle d'apprentissage fonctionne sans un grand nombre d'exemples.

Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.

Français

apprentissage avec peu d’exemples

apprentissage en quelques coups

apprentissage à partir de peu d’exemples

Anglais

few-shot learning

FSL

low-shot learning

Sources

Source:

Source: Lafargue, R., Diguet, J. P., Gripon, V., & Pasdeloup, B. (Septembre, 2022). . .. Classes adversaires dans l'apprentissage avec peu d'exemples, dans GRETSI.

Source : analyticsvidhya.com