« Fonction d'erreur perceptuelle » : différence entre les versions


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<!--Perceptual loss functions are used when comparing two different images that look similar, like the same photo but shifted by one pixel. The function is used to compare high level differences, like content and style discrepancies, between images. A perceptual loss function is very similar to the per-pixel loss function, as both are used for training feed-forward neural networks for image transformation tasks. The perceptual loss function is a more commonly used component as it often provides more accurate results regarding style transfer.-->
==Sources==
 
 
 
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[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/perceptual-loss-function  Source : DeepAI.org ]
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/perceptual-loss-function  Source : DeepAI.org ]
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[https://www.theses.fr/2021BORD0325.pdf  Source : Anaïs Gastineau 2021]
[https://www.theses.fr/2021BORD0325.pdf  Source : Anaïs Gastineau 2021]


 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:DeepAI.org]]
 
[[Catégorie:Publication]]

Dernière version du 29 janvier 2024 à 12:38

Définition

Fonction d'erreur utilisée pour mesurer la différence entre des images par analyse de régions (plutôt que pixel par pixel).

Compléments

Bien qu'on rencontre plus fréquemment «fonction de perte perceptuelle», on devrait plutôt utiliser le terme «fonction d'erreur perceptuelle» qui est plus générique et plus simple à comprendre.

Français

fonction d'erreur perceptuelle

fonction de perte perceptuelle


Anglais

perceptual loss function


Sources

Source : DeepAI.org

Source : Anaïs Gastineau 2021

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Contributeurs: Patrick Drouin, wiki