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== Définition ==
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Dont le nombre de [[paramètre|paramètres]] n’est pas fixe et/ou potentiellement infini et dépend de la quantité de [[données]] traitées. Typiquement, le [[modèle]] n’est pas fixe et grossit avec la complexité et la quantité des données.
En statistique, se dit d'un modèle qui ne suit pas une loi statistique définie par un nombre de [[paramètre|paramètres]] fixe et/ou potentiellement infini mais dépend plutôt des [[données]] traitées.  
 
Typiquement, le [[modèle]] n’est pas fixe et grossit avec la complexité et la quantité des données.


== Compléments ==
== Compléments ==
L'adjectif non paramétrique s'applique à différentes notions en statistique (modèles, tests, analyses, estimations, régressions, etc.)
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Attention, le terme « non paramétrique » ne veut pas dire qu’il n’y a pas de paramètres.
Attention, le terme « non paramétrique » ne veut pas dire qu’il n’y a pas de paramètres.
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L'adjectif non paramétrique s'applique à différentes notions en statistique (modèles, tests, analyses, estimations, régressions, etc.)
Un [[réseau de neurones profond]] peut comporter un très grand nombre de paramètres mais il demeure un modèle paramétrique puisque le nombre de paramètres est fini.
 
== Français ==
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'''non paramétrique'''
'''non paramétrique'''
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'''nonparametric'''
'''nonparametric'''


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==Sources==


[http://isi.cbs.nl/glossary/term2297.htm  Source : ISI ]
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]
 
[https://isi.cbs.nl/glossary/term2297.htm  Source : ISI ]


[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=10426722  Source : Le grand dictionnaire terminologique ]  
[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=10426722  Source : Le grand dictionnaire terminologique ]  


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[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 23 août 2024 à 19:32

Définition

En statistique, se dit d'un modèle qui ne suit pas une loi statistique définie par un nombre de paramètres fixe et/ou potentiellement infini mais dépend plutôt des données traitées.

Typiquement, le modèle n’est pas fixe et grossit avec la complexité et la quantité des données.

Compléments

L'adjectif non paramétrique s'applique à différentes notions en statistique (modèles, tests, analyses, estimations, régressions, etc.)


Attention, le terme « non paramétrique » ne veut pas dire qu’il n’y a pas de paramètres.


Un réseau de neurones profond peut comporter un très grand nombre de paramètres mais il demeure un modèle paramétrique puisque le nombre de paramètres est fini.

Français

non paramétrique

Anglais

non-parametric

nonparametric

Sources

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

Source : Le grand dictionnaire terminologique


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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