« Chaîne de résolution » : différence entre les versions

Dernière version du 18 février 2025 à 15:42

Définition

Processus de réalisation d'une tâche, typiquement de résolution de problèmes, qui consiste à décomposer un problème en ses différentes étapes sous la forme d'une chaîne d'étapes.

Compléments

Nous recommandons « résolution » plutôt que « raisonnement », « pensée » ou « réflexion » pour éviter l'anthropomorphisme.

La question de savoir si les grands modèles de langue raisonnent vraiment est une question chaudement débattue dans la communauté de l'IA.

Puisque l'on désigne le processus plutôt que le résultat, le terme « chaine de résolution » est préférable préférable à « résolution en chaîne ».

On peut, par exemple, demander à un robot conversationnel génératif d'expliquer les différentes étapes de la résolution d'un problème.

Voici un exemple:

QUESTION : Linda a 5 pommes. Elle achète deux autres sacs de pommes au marché. Chaque sac contient 3 pommes. Combien de pommes Linda a-t-elle maintenant ? Procède étape par étape.

RÉPONSE : Linda avait initialement 5 pommes. Elle achète deux sacs de pommes, et chaque sac contient 3 pommes. Donc, elle a acheté 2 sacs x 3 pommes/sac = 6 pommes. En ajoutant les 6 pommes aux 5 qu'il avait déjà, Linda a maintenant 5 + 6 = 11 pommes.

Il existe un équivalent en intelligence artificielle symbolique qui consiste à décomposer un problème en sous-problèmes.

Français

chaîne de résolution

chaîne de pensée calque de l'anglais

chaîne de raisonnement

résolution en chaîne

résolution par étapes

décomposition par étapes

Anglais

chain-of-thought

chain-of-thoughts

chain of thought

chain of thoughts

CoT

Sources

IBM, What is chain of thoughts (CoT)?

arXiv - Sprague et al. 2024, To CoT or not to CoT? Chain-of-thought helps mainly on math and symbolic reasoning

Discussion sur LinkedIn - Daniel Lemire professeur / chercheur à la TÉLUQ

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 == Définition ==
-Requête ayant pour but de demander à un [[Génération automatique de textes|générateur de texte]] basé sur un [[grand modèle de langue]] (ex.: [[ChatGPT]]) de répondre en expliquant les différentes étapes de la résolution d'un problème.
+Processus de réalisation d'une tâche, typiquement de résolution de problèmes, qui consiste à décomposer un problème en ses différentes étapes sous la forme d'une chaîne d'étapes.
-== Complément ==
+== Compléments ==
-On peut, par exemple, demander à un générateur de texte d'expliquer les différentes étapes d'un calcul arithmétique.
+Nous recommandons « résolution » plutôt que « raisonnement », « pensée » ou « réflexion » pour éviter l'anthropomorphisme.
+La question de savoir si les [[grand modèle de langues|grands modèles de langue]] raisonnent ''vraiment'' est une question chaudement débattue dans la communauté de l'IA.
+<hr/>
+Puisque l'on désigne le processus plutôt que le résultat, le terme « chaine de résolution » est préférable préférable à « résolution en chaîne ».
+<hr/>
+On peut, par exemple, demander à un [[robot conversationnel génératif]] d'expliquer les différentes étapes de la résolution d'un problème.
 Voici un exemple:
-'''QUESTION''' : Linda a 5 pommes. Il achète deux autres sacs de pommes au marché. Chaque sac contient 3 pommes. Combien de pommes Linda a-t-elle maintenant ?
+'''QUESTION''' : Linda a 5 pommes. Elle achète deux autres sacs de pommes au marché. Chaque sac contient 3 pommes. Combien de pommes Linda a-t-elle maintenant ? Procède étape par étape.
 '''RÉPONSE''' : Linda avait initialement 5 pommes. Elle achète deux sacs de pommes, et chaque sac contient 3 pommes. Donc, elle a acheté 2 sacs x 3 pommes/sac = 6 pommes. En ajoutant les 6 pommes aux 5 qu'il avait déjà, Linda a maintenant 5 + 6 = 11 pommes.
+<hr/>
+Il existe un équivalent en [[intelligence artificielle symbolique]] qui consiste à décomposer un problème en sous-problèmes.
+== Français ==
+'''chaîne de résolution'''
-<hr/>
+'''chaîne de pensée''' <small>''calque de l'anglais''</small>
-Notez que nous hésitons à utiliser le terme ''raisonnement'', lui préférant le terme ''résolution de problème''. La question à savoir si les grands modèles de langue raisonnent ''vraiment'' est une question chaudement débattue dans la communauté de l'IA.
+'''chaîne de raisonnement'''
+'''résolution en chaîne'''
-== Français ==
+'''résolution par étapes'''
-''' requête de décomposition en étapes '''
-''' chaîne de pensée ''' <small>''calque de l'anglais''</small>
+'''décomposition par étapes'''
 == Anglais ==
-''' chain-of-thought prompting'''
+'''chain-of-thought'''
+'''chain-of-thoughts'''
+'''chain of thought'''
-''' CoT prompting '''
+'''chain of thoughts'''
+'''CoT'''
-<small>
+==Sources==
-[https://www.promptingguide.ai/techniques/cot   Source : promptingguide]
+[https://www.ibm.com/think/topics/chain-of-thoughts IBM, ''What is chain of thoughts (CoT)?'']
-[https://arxiv.org/abs/2201.11903  Source : arxiv ]
+[https://arxiv.org/html/2409.12183v1 arXiv - Sprague et al. 2024, ''To CoT or not to CoT? Chain-of-thought helps mainly on math and symbolic reasoning'']
-[https://catalogue.edulib.org/fr/cours/umontreal-gpt101/ Source : Edulibre]
+[https://www.linkedin.com/posts/dlemire_lia-g%C3%A9n%C3%A9rative-devient-vraiment-bon-march%C3%A9-activity-7289356708877881344-9rZb Discussion sur LinkedIn - Daniel Lemire professeur / chercheur à la TÉLUQ]
-[[Catégorie:Publication]]
 [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:101]]

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