« Espérance conditionnelle individuelle » : différence entre les versions
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Une façon de traiter le problème de la complexité manquante dans le modèle avec les diagrammes de dépendance partielle (PDP) est de les montrer en combinaison avec les tracés d'espérance conditionnelle individuelle (ICE). Les tracés ICE sont plus détaillés et montrent comment la prédiction de chaque instance change lorsqu'une valeur de caractéristique change. | Une façon de traiter le problème de la complexité manquante dans le modèle avec les diagrammes de dépendance partielle (PDP) est de les montrer en combinaison avec les tracés d'espérance conditionnelle individuelle (ICE). Les tracés ICE sont plus détaillés et montrent comment la prédiction de chaque instance change lorsqu'une valeur de caractéristique change. | ||
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[https://towardsdatascience.com/model-agnostic-methods-for-interpreting-any-machine-learning-model-4f10787ef504 Source : towardsdatascience] | [https://towardsdatascience.com/model-agnostic-methods-for-interpreting-any-machine-learning-model-4f10787ef504 Source : towardsdatascience] | ||
[https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/ice.html Source : Christophm ] | [https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/ice.html Source : Christophm ] | ||
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Dernière version du 31 janvier 2024 à 10:07
Définition
Une façon de traiter le problème de la complexité manquante dans le modèle avec les diagrammes de dépendance partielle (PDP) est de les montrer en combinaison avec les tracés d'espérance conditionnelle individuelle (ICE). Les tracés ICE sont plus détaillés et montrent comment la prédiction de chaque instance change lorsqu'une valeur de caractéristique change.
Français
espérance conditionnelle individuelle
attente conditionnelle individuelle
Anglais
Individual Conditional Expectation - ICE
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Maya Pentsch, wiki
