Appariement des scores généralisés

Définition

Ce terme se réfère à une méthode statistique pour tester des hypothèses sur les paramètres d’un modèle généralisé. Il s’agit d’une généralisation du test du rapport de vraisemblance, qui utilise la fonction de score (la dérivée de la log-vraisemblance) pour construire un test qui ne dépend pas du modèle complet. Le test du score généralisé peut être utilisé pour comparer des modèles imbriqués ou non imbriqués, et il est plus robuste que le test du rapport de vraisemblance ou le test de Wald face à des violations des hypothèses du modèle.

Le test du score généralisé est basé sur l’idée que, sous l’hypothèse nulle, la fonction de score devrait être proche de zéro en moyenne. Ainsi, on peut construire une statistique de test en calculant la somme des carrés pondérés des fonctions de score pour chaque observation. Cette statistique suit asymptotiquement une loi du chi-deux avec un nombre de degrés de liberté égal au nombre de paramètres testés.

Français

Appariement des scores généralisés

Anglais

Generalized score handling

Sources

Source : The GENMOD Procedure Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018