« Estimateur prédéfini » : différence entre les versions

Dernière version du 1 avril 2024 à 12:53

Estimateur déjà créé. TensorFlow propose plusieurs estimateurs prédéfinis, notamment DNNClassifier, DNNRegressor et LinearClassifier.

Il est toutefois possible de créer ses propres estimateurs prédéfinis.

estimateur prédéfini

pre-made estimator

Source : Google machine learning glossary

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-__NOTOC__
+==Définition==
-* Élément de la liste à puces
+[[Estimateur]] déjà créé. [[TensorFlow]] propose plusieurs estimateurs prédéfinis, notamment '''DNNClassifier''', '''DNNRegressor''' et '''LinearClassifier'''.
-== Domaine ==
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Category:Vocabulaire2]]
-[[Category:Google2]]
-[[Category:Apprentissage profond2]]
-[[Category:scotty]]
+Il est toutefois possible de créer ses propres estimateurs prédéfinis.
-<br />
+==Français==
+'''estimateur prédéfini'''
-== Définition ==
+==Anglais==
-Estimator déjà créé. TensorFlow propose plusieurs Estimators prédéfinis, notamment '''DNNClassifier''', '''DNNRegressor''' et '''LinearClassifier'''. Il est toutefois possible de créer ses propres Estimators prédéfinis.
+'''pre-made estimator'''
-Instance spéciale à Tensorflow  - à évaluer !
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary]
-<br />
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-== Français ==
-=== Estimator prédéfini  <small>n.m.</small> ===
-<br />
-== Anglais ==
-===  pre-made Estimator===
-<br/>
-<br/>
-<br/>
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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