« Échelonnage des poids » : différence entre les versions
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 14:19
Définition
En apprentissage profond, méthode d'approximation par échantillonnage utilisée en inférence (c.-à-d. après l'étape d'entraînement, donc sur un modèle entraîné) pour tenir compte de l'effet de l'extinction de neurones (dropout) au moment de l'entraînement.
Français
échelonnage des poids
Anglais
weight scaling
Sources
Source : Understanding droput, Roan Gylberth 2019
Contributeurs: Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
