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== Définition ==
==Définition==
AlexNet est le nom de l'architecture d'un réseau profond de neurones à convolutions qui a remporté l'épreuve ImageNet en 2012. Conçu par une équipe de l'Université de Toronto dirigée par Geoffrey Hinton, dont faisaient partie Alex Krizhevsky et Ilya Sutskever, AlexNet a marqué un point tournant dans l'emploi des réseaux profonds de neurones.
AlexNet est le nom de l'architecture d'un [[réseau de neurones profond|réseau profond de neurones]] à [[convolution]]s qui a remporté l'épreuve ImageNet en 2012.


Conçu par une équipe de l'Université de Toronto dirigée par Geoffrey Hinton, dont faisaient partie Alex Krizhevsky, architecte principal qui lui a donné son nom, et Ilya Sutskever, AlexNet a marqué un point tournant dans l'emploi des réseaux profonds de neurones.


==Français==
'''AlexNet'''  <small>nom propre </small>


== Français ==
==Anglais==
'''AlexNet'''
'''AlexNet'''
==Sources==
[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source : Claude Coulombe, Datafranca.org]]   


[https://en.wikipedia.org/wiki/AlexNet Source : Wikipédia IA, ''AlexNet'']


== Anglais ==
[[Catégorie:ENGLISH]]
 
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
'''Alexnet'''
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 30 août 2024 à 13:53

Définition

AlexNet est le nom de l'architecture d'un réseau profond de neurones à convolutions qui a remporté l'épreuve ImageNet en 2012.

Conçu par une équipe de l'Université de Toronto dirigée par Geoffrey Hinton, dont faisaient partie Alex Krizhevsky, architecte principal qui lui a donné son nom, et Ilya Sutskever, AlexNet a marqué un point tournant dans l'emploi des réseaux profonds de neurones.

Français

AlexNet nom propre

Anglais

AlexNet

Sources

Source : Claude Coulombe, Datafranca.org

Source : Wikipédia IA, AlexNet