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==Définition==
==Définition==
La méthode ''hill-climbing'' est une méthode d'optimisation permettant de trouver un optimum local parmi un ensemble de configurations.
La méthode ''hill-climbing'' est une méthode d'optimisation permettant de trouver un optimum local parmi un ensemble de configurations.
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==Français==
==Français==
'''escalade'''  n.f.
'''escalade'''   
 
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==Anglais==
==Anglais==
'''hill climbing'''
'''hill climbing'''
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==Sources==
[https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html Source:L'APPRENTISSAGE PROFOND]
 
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[https://www.apprentissageprofond.org/   Source : ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
 
[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_hill-climbing Source : Wikipedia IA]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_hill-climbing Source : Wikipedia IA]
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[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
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Dernière version du 31 janvier 2024 à 10:13

Définition

La méthode hill-climbing est une méthode d'optimisation permettant de trouver un optimum local parmi un ensemble de configurations.

Français

escalade

Anglais

hill climbing

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : Wikipedia IA

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki