« Estimateur prédéfini » : différence entre les versions


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==Définition==
[[Estimateur]] déjà créé. [[TensorFlow]] propose plusieurs estimateurs prédéfinis, notamment '''DNNClassifier''', '''DNNRegressor''' et '''LinearClassifier'''.


== Domaine ==
Il est toutefois possible de créer ses propres estimateurs prédéfinis.
[[Category:Vocabulaire2]]
[[Category:Google2]]
[[Category:Apprentissage profond2]]
[[Category:scotty]]


==Français==
'''estimateur prédéfini'''


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==Anglais==
'''pre-made estimator'''


== Définition ==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary]
Estimator déjà créé. TensorFlow propose plusieurs Estimators prédéfinis, notamment '''DNNClassifier''', '''DNNRegressor''' et '''LinearClassifier'''.


Il est toutefois possible de créer ses propres Estimators prédéfinis.
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
'''Instance spéciale à Tensorflow  - à évaluer !'''
 
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== Français ==
 
'''Estimateur prédéfini'''  n.m.
 
'''Estimator prédéfini ''' n.m.
 
 
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== Anglais ==
'''pre-made Estimator'''
 
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 1 avril 2024 à 13:53

Définition

Estimateur déjà créé. TensorFlow propose plusieurs estimateurs prédéfinis, notamment DNNClassifier, DNNRegressor et LinearClassifier.

Il est toutefois possible de créer ses propres estimateurs prédéfinis.

Français

estimateur prédéfini

Anglais

pre-made estimator

Source : Google machine learning glossary

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Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki