« LlaMA 2 » : différence entre les versions
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<!-- what differentiates the Llama 2 suite from many other LLMs is that the models come as standard pretrained models and chat models that have been finetuned via reinforcement learning with human feedback (RLHF, the method used to create ChatGPT) to follow human instructions similar to ChatGPT — RLHF-finetuned models are still rare. | <!-- what differentiates the Llama 2 suite from many other LLMs is that the models come as standard pretrained models and chat models that have been finetuned via reinforcement learning with human feedback (RLHF, the method used to create ChatGPT) to follow human instructions similar to ChatGPT — RLHF-finetuned models are still rare. | ||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 09:51
Définition
Version 2 du grand modèle de langues de la société META (voir LLaMA) .
Compléments
Ce qui différencie Llama 2, c'est que ses modèles sont pré-entraînés et qu'ils ont été peaufinés par apprentissage par renforcement et rétroaction humaine (en anglais RHFL).
Les paramètres (poids) de l'architecture de LLaMA sont divulgués publiquement, mais le code source d'entraînement demeure la propriété de la société META.
Français
LLaMA 2
Anglais
LLaMA 2
Sources
Sources
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki
