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== Définition ==
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Ajustement réalisé après la prédiction, généralement pour prendre en compte le biais de prédiction. Les prédictions et les probabilités ajustées doivent correspondre à la distribution d'un ensemble observé d'étiquettes.
Ajustement réalisé après la prédiction, généralement pour prendre en compte le biais de prédiction. Les prédictions et les probabilités ajustées doivent correspondre à la distribution d'un ensemble observé d''''[[étiquette|étiquettes]]'''.


== Français ==
== Français ==
''' niveau de calibration '''
'''niveau de calibration'''


== Anglais ==
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''' calibration layer '''
'''calibration layer'''
 


==Sources==
==Sources==
 
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
 
 


[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Apprentissage profond]]

Dernière version du 19 mars 2024 à 16:40

Définition

Ajustement réalisé après la prédiction, généralement pour prendre en compte le biais de prédiction. Les prédictions et les probabilités ajustées doivent correspondre à la distribution d'un ensemble observé d'étiquettes.

Français

niveau de calibration

Anglais

calibration layer

Sources

Source : Google machine learning glossary

Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki