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Les données d'entrée des modèles d'apprentissage profond peuvent avoir plusieurs canaux. Les exemples canoniques sont les images, qui ont des canaux de couleur rouge, vert et bleu. Une image peut être représentée comme un tenseur tridimensionnel dont les dimensions correspondent au canal, à la hauteur et à la largeur. Les données en langue naturelle peuvent également avoir plusieurs canaux, sous la forme de différents types d'enchâssements par exemple. | Les données d'entrée des modèles d'apprentissage profond peuvent avoir plusieurs canaux. Les exemples canoniques sont les images, qui ont des canaux de couleur rouge, vert et bleu. Une image peut être représentée comme un tenseur tridimensionnel dont les dimensions correspondent au canal, à la hauteur et à la largeur. Les données en langue naturelle peuvent également avoir plusieurs canaux, sous la forme de différents types d'enchâssements par exemple. | ||
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Dernière version du 29 janvier 2024 à 12:27
Définition
Les données d'entrée des modèles d'apprentissage profond peuvent avoir plusieurs canaux. Les exemples canoniques sont les images, qui ont des canaux de couleur rouge, vert et bleu. Une image peut être représentée comme un tenseur tridimensionnel dont les dimensions correspondent au canal, à la hauteur et à la largeur. Les données en langue naturelle peuvent également avoir plusieurs canaux, sous la forme de différents types d'enchâssements par exemple.
Français
Canal
Anglais
Channel
Sources
Contributeurs: Marie Alfaro, wiki