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QUEST (acronyme anglais pour ''quick, unbiased, efficient, classification tree''), est un arbre de décision permettant d'expliquer une variable qualitative par plusieurs variables qualitatives ayant un grand nombre de modalités. Il a été inventé par Wei-Yin Loh et Yu-Shan Shih en 1997. | QUEST (acronyme anglais pour ''quick, unbiased, efficient, classification tree''), est un '''[[arbre de décision]]''' permettant d'expliquer une '''[[variable qualitative]]''' par plusieurs variables qualitatives ayant un grand nombre de modalités. Il a été inventé par Wei-Yin Loh et Yu-Shan Shih en 1997. | ||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/QUEST_(arbre_de_d%C3%A9cision) Source : Wikipedia | [https://fr.wikipedia.org/wiki/QUEST_(arbre_de_d%C3%A9cision) Source : Wikipedia, ''QUEST (arbre de décision)''.] | ||
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Dernière version du 2 septembre 2024 à 22:14
Définition
QUEST (acronyme anglais pour quick, unbiased, efficient, classification tree), est un arbre de décision permettant d'expliquer une variable qualitative par plusieurs variables qualitatives ayant un grand nombre de modalités. Il a été inventé par Wei-Yin Loh et Yu-Shan Shih en 1997.
Français
QUEST acronyme,
arbre de décision QUEST
Anglais
QUEST
Sources
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
