« Méthode des k plus proches voisins » : différence entre les versions


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#REDIRECTION [[Algorithme des k plus proches voisins]]
== Domaine ==
[[category:Vocabulaire]]
[[Catégorie:Wikipedia-IA]]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:scotty]]
[[Catégorie:apprentissage supervisé]]
<br>
 
== Définition ==
En intelligence artificielle, la méthode des k plus proches voisins est une méthode d’apprentissage supervisé. En abrégé k-NN ou KNN, de l'anglais k-nearest neighbors.
 
Dans ce cadre, on dispose d’une base de données d'apprentissage constituée de N couples « entrée-sortie ». Pour estimer la sortie associée à une nouvelle entrée x, la méthode des k plus proches voisins consiste à prendre en compte (de façon identique) les k échantillons d'apprentissage dont l’entrée est la plus proche de la nouvelle entrée x, selon une distance à définir.
 
 
 
== Français ==
'''méthode des k plus proches voisins'''
 
 
== Anglais ==
'''k-nearest neighbour'''
 
 
 
 
[https://datafranca.org/wiki/index.php?title=M%C3%A9thode_des_k_plus_proches_voisins&action=edit&redlink=1    Source : Wikipedia IA  ]

Dernière version du 29 mai 2023 à 13:22

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Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki