« Soft computing » : différence entre les versions

Dernière version du 4 juillet 2019 à 10:03

en construction

Définition

Le terme «intelligence computationnelle», en anglais «soft computing» ou «computational intelligence», désigne un ensemble de techniques d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes difficiles (souvent NP-complets) qui regroupe la logique floue, les réseaux de neurones et les algorithmes évolutionnaires.

Français

intelligence computationnelle

Choisissez parmi ces termes proposés :

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intelligence computationnelle
méthodes de calcul floues
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méthodes floues de calcul
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Discussion: Pour le moment, le terme privilégié est «intelligence computationnelle».

Anglais

Soft computing

Source: Wikipedia

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+== en construction ==
-== Domaine ==
+[[Category:Intelligence artificielle]]
-[[Category:Vocabulary]]
+<!-- Coulombe -->
 == Définition ==
+Le terme «intelligence computationnelle», en anglais «soft computing» ou «computational intelligence», désigne un ensemble de techniques d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes difficiles (souvent NP-complets) qui regroupe la logique floue, les réseaux de neurones et les algorithmes évolutionnaires.
+== Français ==
+'''intelligence computationnelle'''
-== Termes privilégiés ==
+Choisissez parmi ces termes proposés :
+* calcul approché
+* calcul flou
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+* intelligence computationnelle
+* méthodes de calcul floues
+* méthodes de calcul molles
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+* méthodes molles de calcul
+'''Discussion: '''Pour le moment, le terme privilégié est «intelligence computationnelle».
 == Anglais ==
+'''Soft computing'''
-=== Soft computing ===
-In computer science, soft computing (sometimes referred to as computational intelligence, though CI does not have an agreed definition) is the use of inexact solutions to computationally hard tasks such as the solution of NP-complete problems, for which there is no known algorithm that can compute an exact solution in polynomial time. Soft computing differs from conventional (hard) computing in that, unlike hard computing, it is tolerant of imprecision, uncertainty, partial truth, and approximation. In effect, the role model for soft computing is the human mind.
-The principal constituents of Soft Computing (SC) are Fuzzy Logic (FL), Evolutionary Computation (EC), Machine Learning (ML) and Probabilistic Reasoning (PR), with the latter subsuming belief networks and parts of learning theory.
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+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_computationnelle  Source: Wikipedia]
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