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==Définition==
==Définition==
L'apprentissage par renforcement hors ligne (ou ''batch reinforcement learning'') est un cas particulier de l'apprentissage par renforcement, qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps.
L'apprentissage par renforcement hors ligne (''batch reinforcement learning'') est un cas particulier de l'apprentissage par renforcement, qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps.




==Français==
==Français==
'''Apprentissage par renforcement hors ligne'''
'''apprentissage par renforcement hors ligne'''
   
   
   
   

Version du 1 juin 2019 à 20:58

Domaine


Définition

L'apprentissage par renforcement hors ligne (batch reinforcement learning) est un cas particulier de l'apprentissage par renforcement, qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps.


Français

apprentissage par renforcement hors ligne



Anglais

batch reinforcement learning


Source : Wikipedia IA

Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki