« Attaque adverse » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
Ligne 5 : | Ligne 5 : | ||
Les attaques adverses concernent autant les images, les textes et la voix. | Les attaques adverses concernent autant les images, les textes et la voix. | ||
Ainsi | Ainsi, on pourrait maquiller un arrêt obligatoire pour qu'il ne soit pas reconnu par le système de vision d'un [[véhicule autonome]]. Astucieusement manipulé, un robot conversationnel peut fabuler, écrire des faussetés ou donner accès à des informations autrement interdites. En exploitant un système de [[synthèse vocale]], il est possible de gagner accès à une ressource protégée par un système de [[reconnaissance vocale]]. | ||
Une variante d'attaque adverse consiste en une modification imperceptible de l'entrée d’un algorithme, spécifiquement conçue pour provoquer un dysfonctionnement de celui-ci. | Une variante d'attaque adverse consiste en une modification imperceptible de l'entrée d’un algorithme, spécifiquement conçue pour provoquer un dysfonctionnement de celui-ci. |
Version du 19 mars 2024 à 14:13
Définition
Les attaques adverses visent à soumettre des données (requêtes) sournoises ou corrompues à système d'IA en phase de production.
Compléments
Les attaques adverses concernent autant les images, les textes et la voix.
Ainsi, on pourrait maquiller un arrêt obligatoire pour qu'il ne soit pas reconnu par le système de vision d'un véhicule autonome. Astucieusement manipulé, un robot conversationnel peut fabuler, écrire des faussetés ou donner accès à des informations autrement interdites. En exploitant un système de synthèse vocale, il est possible de gagner accès à une ressource protégée par un système de reconnaissance vocale.
Une variante d'attaque adverse consiste en une modification imperceptible de l'entrée d’un algorithme, spécifiquement conçue pour provoquer un dysfonctionnement de celui-ci.
Français
attaque adverse
attaque par entrées malicieuses
attaque par exemples contradictoires
Anglais
adversarial attack
Sources
Attaques Adverses de l’Apprentissage Profond : Fonctionnement et Menace, Maina et Moumen 2021
On the impact of randomization on robustness in machine learning, Pinot 2020
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki