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==Définition==
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En mathématiques, un estimateur est un [[modèle statistique]] permettant d'évaluer un paramètre inconnu relatif à une [[loi de probabilité]] (comme son espérance ou sa variance).
En mathématiques, un estimateur est un '''[[modèle statistique]]''' permettant d'évaluer un paramètre inconnu relatif à une '''[[loi de probabilité]]''' (comme son espérance ou sa variance).


Il peut par exemple servir à estimer certaines caractéristiques d'une population totale à partir de données obtenues sur un [[échantillon]] comme lors d'un sondage. La définition et l'utilisation de tels estimateurs constitue la [[statistique inférentielle]].
Il peut par exemple servir à estimer certaines caractéristiques d'une population totale à partir de données obtenues sur un '''[[échantillon]]''' comme lors d'un sondage. La définition et l'utilisation de tels estimateurs constitue la '''[[statistique inférentielle]]'''.


==Compléments==
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==Sources==
==Sources==
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Estimateur_(statistique) Source : Wikipedia ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Estimateur_(statistique)   Source : Wikipedia ]


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/   Source : Google machine learning glossary]


[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[[Category:Apprentissage profond]]
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Dernière version du 14 avril 2024 à 20:58

Définition

En mathématiques, un estimateur est un modèle statistique permettant d'évaluer un paramètre inconnu relatif à une loi de probabilité (comme son espérance ou sa variance).

Il peut par exemple servir à estimer certaines caractéristiques d'une population totale à partir de données obtenues sur un échantillon comme lors d'un sondage. La définition et l'utilisation de tels estimateurs constitue la statistique inférentielle.

Compléments

Remarque : tf.Estimator : instance de la classe tf.Estimator qui encapsule la logique de création d'un graphe TensorFlow et exécute une session TensorFlow. On peut créer ses propres « estimators » personnalisés ou instancier des « estimators » prédéfinis créés par d'autres.

Français

estimateur

tf.Estimator

Anglais

tf.Estimator

estimator

Sources

Source : Wikipedia

Source : Google machine learning glossary