« Noyau polynomial » : différence entre les versions


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== Définition ==
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En apprentissage automatique, le noyau polynomial est une fonction noyau couramment utilisée avec les machines à vecteurs de support (SVMs) et d'autres modèles à noyaux. Il représente la similarité des vecteurs (échantillons d'apprentissage) dans un espace de degré polynomial plus grand que celui des variables d'origine, ce qui permet un apprentissage de modèles non-linéaires.
En apprentissage automatique, le noyau polynomial est une fonction noyau couramment utilisée avec les machines à vecteurs de support et d'autres modèles à noyaux. Il représente la similarité des vecteurs (échantillons d'apprentissage) dans un espace de degré polynomial plus grand que celui des variables d'origine, ce qui permet un apprentissage de modèles non-linéaires.




 
==Français==
== Français ==
'''noyau polynomial''' n.m.
'''Noyau polynomial'''
   
   
   
   




== Anglais ==
==Anglais==
'''polynomial node'''
'''polynomial node'''


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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Noyau_polynomial   Source : Wikipedia IA ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Noyau_polynomial Source : Wikipedia IA]

Version du 23 mai 2019 à 18:32

Domaine

Définition

En apprentissage automatique, le noyau polynomial est une fonction noyau couramment utilisée avec les machines à vecteurs de support et d'autres modèles à noyaux. Il représente la similarité des vecteurs (échantillons d'apprentissage) dans un espace de degré polynomial plus grand que celui des variables d'origine, ce qui permet un apprentissage de modèles non-linéaires.


Français

noyau polynomial n.m.



Anglais

polynomial node



Source : Wikipedia IA

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki