« Intelligence artificielle symbolique » : différence entre les versions
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Version du 18 mai 2019 à 22:01
Domaine
Définition
L'intelligence artificielle symbolique désigne l'ensemble des approches et techniques en IA qui sont fondées sur des représentations « symboliques » (lisibles par l'homme). L'intelligence artificielle symbolique repose sur l'hypothèse que de nombreux aspects de l'intelligence peuvent être simulés par la manipulation de symboles. Donnons quelques exemples de l'IA symbolique: la logique et le raisonnement symbolique, le traitement de la langue naturelle par des grammaires de symboles, les algorithmes de recherche dans les espaces d'états, les systèmes à base de règles, et les systèmes à base de connaissances ou systèmes-experts. L'IA symbolique fut le paradigme dominant de la recherche en IA depuis son origine au milieu des années 1950 jusqu'au début des années 1990. - Claude Coulombe
Français >>>>>>>>>>>>>redirections
*intelligence artificielle symbolique n.f.
approche symbolique n.f.
IA symbolique n.f.
IA à l'ancienne n.f.
* Discussion: pour le moment, le terme privilégié est «intelligence artificielle symbolique».
Anglais
Symbolic artificial intelligence
Source: Claude Coulombe, Datafranca.org
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki