Optimisation multiessaim

Domaine

Algorithme d'optimisation
Intelligence artificielle

Définition

L'optimisation multiessaim est une variante de l'optimisation par essaim de particules (OEP) basée sur l'utilisation de plusieurs sous-essaims au lieu d'un seul essaim. L'approche générale de l'optimisation multiessaim est que chaque sous-essaim se concentre sur une région spécifique tandis qu'une méthode spécifique décide où et quand lancer des sous-essaims. L'optimisation multiessaim est particulièrement adaptée à l'optimisation de problèmes multimodaux, où plusieurs optima (locaux) existent.

Français >>>>>>>>>>redirections

optimisation multiessaim n.f.

*optimisation multi-essaim n.f.

optimisation par essaim multiple n.f.

Anglais

Multi-swarm optimization

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

*Source: Microsoft