« Traduction automatique neuronale » : différence entre les versions

Version du 2 juin 2019 à 14:51

Domaine

Intelligence artificielle
Traitement de la langue naturelle
Apprentissage automatique
Apprentissage profond

Définition

Traduction automatique statistique qui exploite les réseaux de neurones.

Note

Les systèmes de traduction automatique statistique neuronaux, tout comme les systèmes de traduction automatique statistique, exploitent des corpus bilingues dans la phase d'apprentissage de façon à constituer leur modèle de langue.

Français

traduction automatique neuronale n.f.

Anglais

neural machine translation (NMT)

Source: «L'apprentissage profond», Goodfellow, Bangio, Courville, MASSOT 2018

source : Claude Coulombe

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 ==Domaine==
-[[Category:Intelligence artificielle]]
+[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br>
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-[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
-Apprentissage automatique<br>
-[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]]
-Réseau de neurones artificiels<br>
-[[Catégorie:Apprentissage profond]]
-Apprentissage profond<br>
 [[Category:Coulombe2]]
 [[Catégorie:Scotty2]]
 [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Category:Termino 2019]]
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 ==Définition==
-Un système de traduction automatique neuronale (''Neural Machine Translation'' - TAN) utilise des réseaux de neurones profonds pour traduire des langues naturelles, comme le français et l'anglais. En général, les systèmes de traduction automatique neuronale sont entraînés à partir de corpus bilingues alignés.
+Traduction automatique statistique qui exploite les réseaux de neurones.
+Note
+Les systèmes de traduction automatique statistique neuronaux, tout comme les systèmes de traduction automatique statistique, exploitent des corpus bilingues dans la phase d'apprentissage de façon à constituer leur modèle de langue.
 ==Français==
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 ==Anglais==
-'''Neural Machine Translation'''  (NMT)
+'''neural machine translation'''  (NMT)

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