« Théorie de l'apprentissage statistique » : différence entre les versions
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La théorie de l'apprentissage statistique est un système d'apprentissage automatique à partir des domaines de la statistique et de l'analyse fonctionnelle. La théorie de l'apprentissage statistique traite du problème de la recherche d'une fonction prédictive basée sur des données. La théorie de l'apprentissage statistique a conduit à des applications dans des domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance de la parole, la bioinformatique et le baseball. | La théorie de l'apprentissage statistique est un système d'apprentissage automatique à partir des domaines de la statistique et de l'analyse fonctionnelle. La théorie de l'apprentissage statistique traite du problème de la recherche d'une fonction prédictive basée sur des données. La théorie de l'apprentissage statistique a conduit à des applications dans des domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance de la parole, la bioinformatique et le baseball. | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''théorie de l'apprentissage statistique''' n.f. | '''théorie de l'apprentissage statistique''' n.f. | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
''' Statistical learning theory''' | ''' Statistical learning theory''' | ||
Version du 15 juin 2019 à 23:03
Domaine
Définition
La théorie de l'apprentissage statistique est un système d'apprentissage automatique à partir des domaines de la statistique et de l'analyse fonctionnelle. La théorie de l'apprentissage statistique traite du problème de la recherche d'une fonction prédictive basée sur des données. La théorie de l'apprentissage statistique a conduit à des applications dans des domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance de la parole, la bioinformatique et le baseball.
Français
théorie de l'apprentissage statistique n.f.
Anglais
Statistical learning theory
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
