« Micro-apprentissage automatique » : différence entre les versions
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Le micro-apprentissage automatique est une technologie essentielle de l’[[infonuagique proximale]] qui rapproche les applications de l'endroit où les données sont produites par des objets connectés, des serveurs périphériques locaux et des appareils ou dispositifs responsables de la cueillette des données, avec une consommation d'énergie extrêmement faible. | Le micro-apprentissage automatique est une technologie essentielle de l’[[infonuagique proximale]] qui rapproche les applications de l'endroit où les données sont produites par des objets connectés, des serveurs périphériques locaux et des appareils ou dispositifs responsables de la cueillette des données, avec une consommation d'énergie extrêmement faible. | ||
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Version du 20 février 2025 à 16:50
Définition
Le micro-apprentissage automatique est une technologie essentielle de l’infonuagique proximale qui rapproche les applications de l'endroit où les données sont produites par des objets connectés, des serveurs périphériques locaux et des appareils ou dispositifs responsables de la cueillette des données, avec une consommation d'énergie extrêmement faible.
Français
micro-apprentissage automatique
Anglais
tiny machine learning
tiny ML
