« Chaîne de résolution » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Requête ayant pour but de demander à un [[robot conversationnel génératif]] comme [[ChatGPT]] de répondre en décomposant la résolution d'un problème en ses différentes étapes, par exemple sous la forme d'une liste d'étapes.  
Requête ayant pour but de demander à un [[robot conversationnel génératif]] comme [[ChatGPT]] de répondre en décomposant la résolution d'un problème en ses différentes étapes, par exemple sous la forme d'une chaîne d'étapes.  


== Compléments ==
== Compléments ==
Nous recommandons « résolution » plutôt que « raisonnement » ou « pensée » pour éviter l'anthropomorphisme.
Nous recommandons « résolution » plutôt que « raisonnement », « pensée » ou « réflexion » pour éviter l'anthropomorphisme.


La question de savoir si les [[grand modèle de langues|grands modèles de langue]] raisonnent ''vraiment'' est une question chaudement débattue dans la communauté de l'IA.
La question de savoir si les [[grand modèle de langues|grands modèles de langue]] raisonnent ''vraiment'' est une question chaudement débattue dans la communauté de l'IA.
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== Français ==
== Français ==
'''requête de résolution en chaîne'''


'''requête de résolution par étapes'''
'''requête de résolution par étapes'''
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[https://catalogue.edulib.org/fr/cours/umontreal-gpt101/ Edulib, ''GPT101 : ChatGPT pour tous!'']
[https://catalogue.edulib.org/fr/cours/umontreal-gpt101/ Edulib, ''GPT101 : ChatGPT pour tous!'']
[https://www.linkedin.com/posts/dlemire_lia-g%C3%A9n%C3%A9rative-devient-vraiment-bon-march%C3%A9-activity-7289356708877881344-9rZb Commentaire sur LinkedIn - Daniel Lemire professeur / chercheur à la TÉLUQ]


[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:101]]
[[Catégorie:101]]

Version du 29 janvier 2025 à 18:11

Définition

Requête ayant pour but de demander à un robot conversationnel génératif comme ChatGPT de répondre en décomposant la résolution d'un problème en ses différentes étapes, par exemple sous la forme d'une chaîne d'étapes.

Compléments

Nous recommandons « résolution » plutôt que « raisonnement », « pensée » ou « réflexion » pour éviter l'anthropomorphisme.

La question de savoir si les grands modèles de langue raisonnent vraiment est une question chaudement débattue dans la communauté de l'IA.


On peut, par exemple, demander à un robot conversationnel génératif d'expliquer les différentes étapes d'un calcul arithmétique.

Voici un exemple:

QUESTION : Linda a 5 pommes. Il achète deux autres sacs de pommes au marché. Chaque sac contient 3 pommes. Combien de pommes Linda a-t-elle maintenant ? Procède étape par étape.

RÉPONSE : Linda avait initialement 5 pommes. Elle achète deux sacs de pommes, et chaque sac contient 3 pommes. Donc, elle a acheté 2 sacs x 3 pommes/sac = 6 pommes. En ajoutant les 6 pommes aux 5 qu'il avait déjà, Linda a maintenant 5 + 6 = 11 pommes.


Il existe un équivalent en intelligence artificielle symbolique qui consiste à décomposer un problème en sous-problèmes.

Français

requête de résolution en chaîne

requête de résolution par étapes

résolution par étapes

requête de résolution en chaîne

requête de décomposition par étapes

requête de décomposition

chaîne de résolution

chaîne de pensée calque de l'anglais

chaîne de raisonnement

décomposition par étapes

Anglais

chain-of-thought prompting

CoT prompting

chain-of-thought

CoT

Sources

Prompt Engineering Guide, Chain-of-Thought Prompting

Wei et al. 2022, Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

Edulib, GPT101 : ChatGPT pour tous!

Commentaire sur LinkedIn - Daniel Lemire professeur / chercheur à la TÉLUQ