« AlexNet » : différence entre les versions
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AlexNet est le nom de l'architecture d'un réseau profond de neurones à convolutions qui a remporté l'épreuve ImageNet en 2012. Conçu par une équipe de l'Université de Toronto dirigée par Geoffrey Hinton, dont faisaient partie Alex Krizhevsky, architecte principal qui lui a donné son nom, et Ilya Sutskever, AlexNet a marqué un point tournant dans l'emploi des réseaux profonds de neurones. | AlexNet est le nom de l'architecture d'un réseau profond de neurones à convolutions qui a remporté l'épreuve ImageNet en 2012. Conçu par une équipe de l'Université de Toronto dirigée par Geoffrey Hinton, dont faisaient partie Alex Krizhevsky, architecte principal qui lui a donné son nom, et Ilya Sutskever, AlexNet a marqué un point tournant dans l'emploi des réseaux profonds de neurones. | ||
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Version du 15 juin 2019 à 09:10
Domaine
Apprentissage profond
Définition
AlexNet est le nom de l'architecture d'un réseau profond de neurones à convolutions qui a remporté l'épreuve ImageNet en 2012. Conçu par une équipe de l'Université de Toronto dirigée par Geoffrey Hinton, dont faisaient partie Alex Krizhevsky, architecte principal qui lui a donné son nom, et Ilya Sutskever, AlexNet a marqué un point tournant dans l'emploi des réseaux profonds de neurones.
Français
AlexNet nom propre, masculin
Anglais
Alexnet
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
