« Connexion résiduelle » : différence entre les versions
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Version du 2 juin 2019 à 13:15
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage profond
Définition
Connexion supplémentaire ajoutée entre les différentes couches d'un réseau neuronal qui permettent d'éviter une ou plusieurs couches de traitement non linéaire.
Note
Permet d'ajouter une contribution (résidielle) des couches inférieures avant la transformation du gradient (diminution ou augmentation) par les couches suivantes qui sont ainsi « sautées ».
Français
connection résiduelle
saut de connexion
Source: Orhan, Emin et Xaq Pitkow (2018). Skip Connections Eliminate Singularities, Actes de la conférence ICLR 2018, 22 pages.
Source : Chabot, Florian (2017). Analyse fine 2D/3D de véhicules par réseaux de neurones profonds, thèse de doctorat, Université Clermont Auvergne, 171 pages.
Source : Branchaud-Charron, Frédéric (2019). Estimation de complexité et localisation devéhicules à l’aide de l’apprentissage profond, mémoire de maîtrise, Université de Sherbrooke, 151 pages.
<poll> Choisissez parmi ces termes proposés : connexion saute-couche saute-couche connexion saut de couches saut de couches connexion saute-mouton connexion résiduelle connexion court-circuit connexion de saut connexion sautante </poll>
Discussion:
Pour le moment, le terme privilégié est «connexion saute-couche».
Anglais
residual connection
skip connection'
Note
Residual connections and skip connections are used interchangeably.
These types of connections can skip multiple layers.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki