« Régularisation » : différence entre les versions
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Version du 3 juin 2019 à 14:05
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage profond
Définition
Processus qui consiste généralement à pénaliser les valeurs extrêmes des paramètres d'un modèle afin d'éviter un éventuel surajustement.
Note
Les régularisations les plus couramment employées le domaine des mathématiques, statistiques et de l'apprentissage automatique sont les régularisation L1 et L2.
Français
régularisation n.f.
Anglais
regularization
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche
