« Réseau de neurones récurrent bidirectionnel » : différence entre les versions
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Réseau de neurones récurrent où les neurones sont associés à deux directions: une pour la direction temporelle positive (états avant) et une autre pour la direction temporelle négative (états arrière). | Réseau de neurones récurrent où les neurones sont associés à deux directions: une pour la direction temporelle positive (états avant) et une autre pour la direction temporelle négative (états arrière). | ||
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'''réseau de neurones récurrent bidirectionnel''' | '''réseau de neurones récurrent bidirectionnel''' | ||
Source : Simonnet, Edwin (2019). Réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole, Université du Maine, 182 pages. | Source : Simonnet, Edwin (2019). Réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole, Université du Maine, 182 pages. |
Version du 14 juin 2019 à 21:16
Domaine
Intelligence artificielle
Définition
Réseau de neurones récurrent où les neurones sont associés à deux directions: une pour la direction temporelle positive (états avant) et une autre pour la direction temporelle négative (états arrière).
Français
réseau de neurones récurrent bidirectionnel
Source : Simonnet, Edwin (2019). Réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole, Université du Maine, 182 pages.
Anglais
bidirectional recurrent neuron network
bidirectional RNN
Contributeurs: Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki