Apprentissage de représentations en poupées russes

Définition

Méthode d'entraînement des réseaux neuronaux pour produire des représentations multi-échelles au sein d'un seul modèle exploitant la métaphore des poupées russes nommées matriochkas (qui sont imbriquées les unes dans les autres).

Complément

Elle est particulièrement efficace pour des tâches telles que la recherche sémantique, la recherche d'information, le traitement multilingue et toute application nécessitant des représentations nuancées des données à niveaux différents d'abstraction.

Lors de l'entraînement du modèle avec cette méthode, plusieurs fonctions d'erreur sont optimisées; les premières dimensions contenant des détails de haut niveau, tandis que les dimensions suivantes se concentrent sur des informations plus granulaires. Cela permet à un seul plongement de s'adapter aux contraintes informatiques des tâches en aval, sans imposer de coût supplémentaire lors de l'inférence et du déploiement.

Voir aussi apprentissage de représentations et modèles multimodal en poupées russes.

Français

apprentissage de représentations en poupées russes

apprentissage des représentations en matriochhkas

Anglais

Matryoshka Representation Learning

MRL

Sources

Source : Arxiv

Source : Medium