« Analyse de séries temporelles » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 5 : | Ligne 5 : | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Category:scotty2]] | [[Category:scotty2]] | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Sous-domaine de l'apprentissage automatique et de la statistique qui analyse les données temporelles. De nombreux types de problèmes d'apprentissage automatique nécessitent une analyse de séries temporelles, notamment la classification, l'agrégation, la prévision et la détection d'anomalies. Vous pouvez par exemple utiliser l'analyse de séries temporelles pour prédire les ventes mensuelles de manteaux d'hiver à partir des données de vente historiques. | Sous-domaine de l'apprentissage automatique et de la statistique qui analyse les données temporelles. De nombreux types de problèmes d'apprentissage automatique nécessitent une analyse de séries temporelles, notamment la classification, l'agrégation, la prévision et la détection d'anomalies. Vous pouvez par exemple utiliser l'analyse de séries temporelles pour prédire les ventes mensuelles de manteaux d'hiver à partir des données de vente historiques. | ||
== Français == | == Français == | ||
''' analyse de séries temporelles''' | ''' analyse de séries temporelles''' | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' time series analysis''' | ''' time series analysis''' | ||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | ||
[https://datafranca.org/lexique/analyse-de-series-temporelles/ ''Publié : datafranca.org'' ] | [https://datafranca.org/lexique/analyse-de-series-temporelles/ ''Publié : datafranca.org'' ] | ||
Version du 15 juin 2019 à 09:36
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Sous-domaine de l'apprentissage automatique et de la statistique qui analyse les données temporelles. De nombreux types de problèmes d'apprentissage automatique nécessitent une analyse de séries temporelles, notamment la classification, l'agrégation, la prévision et la détection d'anomalies. Vous pouvez par exemple utiliser l'analyse de séries temporelles pour prédire les ventes mensuelles de manteaux d'hiver à partir des données de vente historiques.
Français
analyse de séries temporelles
Anglais
time series analysis
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
