« GML DévEx » : différence entre les versions
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Ensemble de pratiques et de flux de production qui accélèrent le développement, le déploiement et la gestion des '''[[Modèle d'intelligence artificielle|modèles d'intelligence artificielle]]''' tout au long de leur cycle de vie complet, tels que: la maintenance des modèles, leur '''[[entraînement]]''', leur '''[[peaufinage]]''', ainsi que leur surveillance et leur évaluation. | Ensemble de pratiques et de flux de production qui accélèrent le développement, le déploiement et la gestion automatisée des '''[[Modèle d'intelligence artificielle|modèles d'intelligence artificielle]]''' tout au long de leur cycle de vie complet, tels que: la maintenance des modèles, leur '''[[entraînement]]''', leur '''[[peaufinage]]''', ainsi que leur surveillance et leur évaluation. | ||
Voir aussi '''[[test de performances]]''' | Voir aussi '''[[test de performances]]''' | ||
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== Sources == | == Sources == | ||
[https://www.ibm.com/think/topics/llmops | [https://www.ibm.com/think/topics/llmops IBM - LLMOps] | ||
[https://cloud.google.com/discover/what-is-llmops | [https://cloud.google.com/discover/what-is-llmops Google Cloud - LLMOps] | ||
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Version du 16 mars 2026 à 15:20
Définition
Ensemble de pratiques et de flux de production qui accélèrent le développement, le déploiement et la gestion automatisée des modèles d'intelligence artificielle tout au long de leur cycle de vie complet, tels que: la maintenance des modèles, leur entraînement, leur peaufinage, ainsi que leur surveillance et leur évaluation.
Voir aussi test de performances
Compléments
Le terme GMLex est construit sur le modèle du terme DévEx qui est l'équivalent français du terme DevOps, mais nous recommandons l'utilisation de GML DévEx.
Français
GML DévEx
GMLEx
grand modèle de langues et exploitation
Anglais
Large Language Model Operations
LLMOps
Sources
Contributeurs: Arianne Arel, Patrick Drouin





