« Classification à classes multiples » : différence entre les versions


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== Définition ==
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Classification qui distingue plus de deux classes. Il existe par exemple environ 128 espèces d'érable. Un modèle les classant serait donc à classes multiples. À l'inverse, un modèle qui répartit les courriers électroniques en seulement deux catégories, «pourriel» et «pas un pourriel», serait un modèle de classification binaire.
Classification qui distingue plus de deux classes. Il existe par exemple environ 128 espèces d'érable. Un modèle les classant serait donc à classes multiples. À l'inverse, un modèle qui répartit les courriers électroniques en seulement deux catégories, «pourriel» et «pas un pourriel», serait un modèle de classification binaire.


== Français ==
''' classification à classes multiples '''


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'''classification multinomiale'''


== Français ==
=== classification à classes multiples ===
===classification multinomiale===


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== Anglais ==
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'''  multi-class classification '''
'''multinomial classification'''


===  multi-class classification ===
===multinomial classification===
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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<br/>[https://datafranca.org/lexique/classification-a-classes-multiples/        ''Publié : datafranca.org'' ]
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Version du 15 juin 2019 à 19:42

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Classification qui distingue plus de deux classes. Il existe par exemple environ 128 espèces d'érable. Un modèle les classant serait donc à classes multiples. À l'inverse, un modèle qui répartit les courriers électroniques en seulement deux catégories, «pourriel» et «pas un pourriel», serait un modèle de classification binaire.

Français

classification à classes multiples

classification multinomiale


Anglais

multi-class classification

multinomial classification



Source: Google machine learning glossary