« Caractéristique creuse » : différence entre les versions


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== Définition ==
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À comparer à la caractéristique dense.
À comparer à la caractéristique dense.


== Français ==
'''caractéristique creuse'''


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== Anglais ==
== Français ==
=== caractéristique creuse===


'''sparse feature'''


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===  sparse feature===


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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 15 juin 2019 à 19:32

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Vecteur de caractéristique dont les valeurs sont la plupart nulles ou vides. Par exemple, un vecteur contenant une seule valeur 1 et un million de valeurs 0 est dit creux. Autre exemple : les mots d'une requête de recherche peuvent aussi être une caractéristique creuse. En effet, il existe de très nombreux mots possibles dans une langue donnée, mais seuls quelques-uns d'entre eux peuvent apparaître dans une requête.

À comparer à la caractéristique dense.

Français

caractéristique creuse

Anglais

sparse feature


Source: Google machine learning glossary

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Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche