« Itération » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
== Domaine == | ==Domaine== | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Category:Vocabulaire2]] | [[Category:Vocabulaire2]] | ||
[[Category:Google2]][[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br /> | [[Category:Google2]] | ||
[[Category:Apprentissage profond]] | |||
Apprentissage profond<br /> | |||
[[Category:scotty2]] | [[Category:scotty2]] | ||
<br /> | <br /> | ||
== Définition == | ==Définition== | ||
Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples. - Google | Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples. - Google | ||
<br /> | <br /> | ||
| Ligne 16 : | Ligne 19 : | ||
<br /> | <br /> | ||
== Français == | ==Français== | ||
'''itération''' n.f. | |||
<br /> | <br /> | ||
== Anglais == | ==Anglais== | ||
=== | ===epoch=== | ||
<br/> | <br /> | ||
<br/> | <br /> | ||
<br/> | <br /> | ||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary] | ||
<br/> | <br /> | ||
<br/>[https://datafranca.org/lexique/iteration/ | <br />[https://datafranca.org/lexique/iteration/ ''Publié : datafranca.org''] | ||
<br/> | <br /> | ||
<br/> | <br /> | ||
<br/> | <br /> | ||
Version du 11 juin 2019 à 13:40
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples. - Google
Français
itération n.f.
Anglais
epoch
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche, Sihem Kouache
