« Réseau de neurones récursif » : différence entre les versions

Version du 3 juin 2019 à 19:50

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Apprentissage profond

Définition

Architecture de réseau de neurones artificiels, qui comporte des boucles spécifiquement conçue pour le traitement de séquences de données de taille variable comme des textes, la parole, la musique ou des séries chronologiques.

Français

réseau de neurones récursif n.m.

Anglais

recursive neural network (RNN)

source : theses.fr

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 [[Catégorie:Apprentissage automatique]] Apprentissage automatique<br>
-[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]] Réseau de neurones artificiels<br>
 [[Catégorie:Apprentissage profond]] Apprentissage profond<br>
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-[[Catégorie:Scotty2]]<br/>
+[[Catégorie:Scotty2]]
+[[Catégorie:Termino 2019]]
 == Définition ==
-Les réseaux neuronaux récursifs sont une généralisation des réseaux de neurones récurrents (RNR) qui sont mieux adaptés au traitement des arbres ou structures arborescentes. Tout comme les RNN, les réseaux neuronaux récursifs peuvent être entraînés par rétropropropagation. Bien qu'il soit possible d'apprendre à construire une structure arborescente dans le cadre du problème d'optimisation, les réseaux neuronaux récursifs sont souvent appliqués à des problèmes qui ont déjà une structure arborescente, comme un arbre d'analyse syntaxique dans le traitement du langage naturel.
+Architecture de réseau de neurones artificiels, qui comporte des boucles spécifiquement conçue pour le traitement de séquences de données de taille variable comme des textes, la parole, la musique ou des séries chronologiques.<br>
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 == Français ==
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 == Anglais ==
-'''Recursive Neural Network'''
+'''recursive neural network (RNN)'''
 [https://www.theses.fr/1997ENMP0772   source : theses.fr ]

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