« Arrêt prématuré » : différence entre les versions


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'''arrêt prématuré'''  n.m.   
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'''arrêt précoce'''
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'''early stopping'''
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Source : Google, '''Glossaire du machine learning''', https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, consulté le 20 mai 2019.
Source : Google, '''Glossaire du machine learning''', https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, consulté le 20 mai 2019.


Source : Toukourou, Mohamed Samir (2009). ''Application de l'apprentissage artificiel à la prévision des crues éclair, thèse de doctorat'', École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 183 pages.
Source : Toukourou, Mohamed Samir (2009). ''Application de l'apprentissage artificiel à la prévision des crues éclair, thèse de doctorat'', École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 183 pages.


Source: Johannet, Anne (2011). ''Modélisation par apprentissage statistique des systèmes naturels, ou en interaction avec un environnement naturel.  Applications aux karsts, crues éclair et en robotique,  habilitation à diriger des thèses'', Université Pierre et Marie Curie, 84 pages.


Source: Johannet, Anne (2011). ''Modélisation par apprentissage statistique des systèmes naturels, ou en interaction avec un environnement naturel.  Applications aux karsts, crues éclair et en robotique, habilitation à diriger des thèses'', Université Pierre et Marie Curie, 84 pages.<br />
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino ]]
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Version du 4 juin 2019 à 18:21

Domaine


Apprentissage profond
Intelligence artificielle


Définition

Méthode de régularisation qui implique d'interrompre l'entraînement d'un modèle d'apprentissage lorsque la perte d'un ensemble de données de validation commence à augmenter et que les performances de généralisation se dégradent.


Français

arrêt prématuré n.m.

arrêt précoce n.m.


Anglais

early stopping


Source : Google, Glossaire du machine learning, https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, consulté le 20 mai 2019.

Source : Toukourou, Mohamed Samir (2009). Application de l'apprentissage artificiel à la prévision des crues éclair, thèse de doctorat, École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 183 pages.

Source: Johannet, Anne (2011). Modélisation par apprentissage statistique des systèmes naturels, ou en interaction avec un environnement naturel. Applications aux karsts, crues éclair et en robotique, habilitation à diriger des thèses, Université Pierre et Marie Curie, 84 pages.

Source : Termino