Descente de gradient stochastique

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage profond

Définition

Méthode de descente de gradient itérative sur des lots de données tirés aléatoirement utilisée pour minimiser une fonction objectif qui prend la forme d'une somme de fonctions différentiables

Note: en apprentissage profond, la fonction objectif que l’on cherche à minimiser est souvent non convexe et non régulière. La convergence de la descente du gradient vers le minimum global n’est donc pas garantie et la convergence même vers un minimum local peut être extrêmement lente. Une solution à ce problème consiste en l’utilisation de l’algorithme de descente de gradient stochastique

Français

descente de gradient stochastique n.f.

Anglais

stochastic gradient descent

SGD

Source: Benois-Pineau, J.; Gillot, P; Y. Nesterov et A. Zemmari (2018). Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception, Actes de la conférence Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception, 7 pages.

Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Source: Google machine learning glossary

Source : theses.fr

Source : Termino