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== Définition ==
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Ensemble de données indépendant du jeu de données d'entraînement utilisé pour l'apprentissage automatique, mais qui suit la même distribution de probabilités que ce dernier jeu.  
Ensemble de données indépendant du jeu de données d'entraînement utilisé pour l'apprentissage automatique, mais qui suit la même distribution de probabilités que ce dernier jeu.  


Note: un jeu de données de test est donc un ensemble d'exemples utilisé uniquement pour évaluer la performance (c'est-à-dire la généralisation) d'un classificateur. Il est important de ne prendre aucune décision concernant le pré-traitement des données, ni l’algorithme d’apprentissage en se basant sur le jeu de données de test. L’objectif est d’éviter la contamination du processus d'entraînemnt du modèle par les données de test.


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Note
==Français==
'''données de test'''  n.f.


Un jeu de données de test est donc un ensemble d'exemples utilisé uniquement pour évaluer la performance (c'est-à-dire la généralisation) d'un classificateur.
'''jeu de données de test''' n.m.


'''ensemble de données de test'''  n.m.




Il est important de ne prendre aucune décision concernant le pré-traitement des données, ni l’algorithme d’apprentissage en se basant sur le jeu de données de test. L’objectif est d’éviter la contamination du processus d'entraînemnt du modèle par les données de test.


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== Français ==
==Anglais==
'''données de test'''
'''test data'''


'''jeu de données de test'''
'''test set'''


'''ensemble de données de test'''
'''test data set'''


'''test dataset'''






== Anglais ==
'''test data'''


'''test set'''


'''test data set'''
Source: Patrick Drouin, Termino
 
'''test dataset'''

Version du 7 juin 2019 à 21:19

Domaine

Apprentissage automatique
Intelligence artificielle



Définition

Ensemble de données indépendant du jeu de données d'entraînement utilisé pour l'apprentissage automatique, mais qui suit la même distribution de probabilités que ce dernier jeu.

Note: un jeu de données de test est donc un ensemble d'exemples utilisé uniquement pour évaluer la performance (c'est-à-dire la généralisation) d'un classificateur. Il est important de ne prendre aucune décision concernant le pré-traitement des données, ni l’algorithme d’apprentissage en se basant sur le jeu de données de test. L’objectif est d’éviter la contamination du processus d'entraînemnt du modèle par les données de test.


Français

données de test n.f.

jeu de données de test n.m.

ensemble de données de test n.m.



Anglais

test data

test set

test data set

test dataset



Source: Patrick Drouin, Termino