« Réseau récurrent à longue mémoire court terme » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Ligne 7 : Ligne 7 :
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:Termino 2019]]
[[Category: scotty2]]
[[Category: scotty2]]


==Définition==
==Définition==
Réseau de neurones récurrent dont les neurones comportent plusieurs mécanismes internes (une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli) permettant de tenir compte à la fois des dépendances (courtes et longues) dans les séquences de données.
Réseau de neurones récurrent dont les neurones comportent plusieurs mécanismes internes (une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli) permettant de tenir compte à la fois des dépendances (courtes et longues) dans les séquences de données.


Note
Note
Ligne 29 : Ligne 27 :
'''réseau de neurones récurrent LMCT'''
'''réseau de neurones récurrent LMCT'''


Source: Claude Coulombe
Source : Patrick Drouin


==Anglais==
==Anglais==
Ligne 42 : Ligne 35 :




[https://datafranca.org/wiki/Discussion:Longue_m%C3%A9moire_%C3%A0_court_terme Voir discussion sur '''Long Short-Term Memory''' >] <br />
 
[https://datafranca.org/wiki/Discussion:Longue_m%C3%A9moire_%C3%A0_court_terme Voir discussion sur '''Long Short-Term Memory''' >]  


[https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:App-profond-livre source :  L'apprentissage profond  Éditeur Florent Massot  2018]
[https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:App-profond-livre source :  L'apprentissage profond  Éditeur Florent Massot  2018]
<br />


[[Utilisateur:Claude COULOMBE | source : Claude Coulombe, Datafranca.org]]       


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino  ]]
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino  ]]

Version du 14 juin 2019 à 21:20

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Réseau de neurones récurrent dont les neurones comportent plusieurs mécanismes internes (une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli) permettant de tenir compte à la fois des dépendances (courtes et longues) dans les séquences de données.

Note

Il faut noter qu'il s'agit d'un mécanisme de longue mémoire à court terme. Il faut ainsi éviter les formes suivantes :

  • réseau de neurone récurrent à mémoire court et long terme
  • réseau de neurone récurrent à mémoire court et long terme
  • réseau de neurone récurrent à long/court terme


Français

réseau de neurones récurrent à longue mémoire à court terme

réseau de neurones récurrent à longue mémoire court-terme

réseau de neurones récurrent LMCT


Anglais

long short-term memory LSTM



Voir discussion sur Long Short-Term Memory >

source : L'apprentissage profond Éditeur Florent Massot 2018

source : Claude Coulombe, Datafranca.org

Source : Termino